El futuro de la IA en el sector minorista

Asumámoslo: la Inteligencia Artificial ha llegado a nuestras vidas y en ellas seguirá. Con una capacidad y presencia crecientes. Por esa razón, quienes no aprendan a manejarla para aprovechar sus ventajas quedarán atrás en la carrera de la competencia.

¿Imaginas un comercio o un pequeño negocio sin teléfono ni presencia en Internet con el pretexto de “aquí somos personas que hablan con personas”? Pues lo mismo pasa con la IA. Es una herramienta más para conseguir rentabilidad.

Vayamos a un artículo de la web Marketing Week que nos explica cómo la IA puede ayudar al pequeño comercio. Porque repensar el negocio implica desde luego estar abierto a nuevas tecnologías y formas de trabajar.

Traducido y adaptado del original “The future of AI in the retail industry: What to expect“, en el blog de Marketing Week.

Independientemente de la tecnología que nos depare el futuro, está claro que la inteligencia artificial ya está automatizando buena parte de nuestro trabajo.  A largo plazo, la contribución de la IA a muchos sectores no hará más que aumentar.

Es seguro asumir que la IA es el próximo salto tecnológico, tan significativo como lo fueron en el pasado la invención de Internet, la electricidad y la máquina de vapor.  Actualmente somos testigos del gran avance de la transformación digital y aún no podemos predecir cómo evolucionará en los próximos meses o años.  Vale la pena tener en cuenta, sin embargo, que en el caso de la IA, no son fechas lejanas y bien podríamos estar hablando de parte de una revolución que podría llegar en las próximas semanas o meses.

 La IA está mejorando muchos puestos de trabajo, desde el marketing hasta el comercio minorista y la inteligencia empresarial y el análisis.  Puede ahorrar mucho tiempo al automatizar muchas tareas repetitivas, lo que permitirá a los especialistas centrarse en lo que realmente importa: resolver problemas y crear un enfoque más centrado en el cliente.

CÓMO LA IA ESTÁ CAMBIANDO EL COMERCIO MINORISTA

 Estos avances plantean desafíos únicos.  En el futuro, el acceso a excelentes herramientas de inteligencia artificial puede convertirse en algo común, lo que nivelará el campo de juego.  Esto significa que el punto de partida de la competencia cambiará y la capacidad de adaptar la IA a las necesidades de una empresa será crucial.

La experiencia de los especialistas seguirá siendo esencial.  Verificarán el trabajo de la IA o la utilizarán para automatizar sus tareas.  Además, surgirán nuevas profesiones que combinen la IA con roles tradicionales, como los ingenieros de IA que se comunican con la IA para obtener resultados óptimos.  En consecuencia, la competencia se intensificará y surgirán nuevos métodos para llegar a los clientes.

 Sin embargo, algunos factores permanecerán sin cambios.  El número de clientes permanecerá constante y su poder adquisitivo no aumentará significativamente.  Esto dará lugar a que las empresas compitan ferozmente por los mismos clientes, pero de formas más avanzadas.

OCHO BENEFICIOS DE LA IA PARA EL COMERCIO MINORISTA

 A continuación se muestran algunas formas de aprovechar la IA en el comercio minorista en un futuro no tan lejano:

1. Automatización de procesos. La inteligencia artificial en la industria minorista está ayudando a automatizar muchas de las tareas que los especialistas solían realizar manualmente, por lo que los empleados dedican menos tiempo a tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo.  Como resultado, pueden dedicar su esfuerzo a tareas más centradas en el cliente.  El trabajo asistido por IA también es más confiable, ya que elimina el riesgo de que se produzca un error humano al realizar tareas como el procesamiento de facturas.

2. Servicio al cliente: desde asistencia automatizada hasta tiendas sin cajero.  Hay muchos niveles de IA que se hacen cargo del servicio al cliente en la tienda física y en el sitio de compras en línea.  Puede monitorizar el comportamiento del cliente y medir su satisfacción mediante el reconocimiento de expresiones faciales.  Esto identificará situaciones en las que el cliente puede necesitar ayuda y permitirá al personal responder más rápido. 

En muchas tiendas, los clientes ya no comprarán los productos ellos mismos.  La IA lo hace por ellos, mientras los clientes eligen los productos que necesitan y los añaden al carrito de compras.  Una solución de pago común, que se utiliza a menudo en tiendas minoristas autónomas, es cargar el pago desde la tarjeta de pago vinculada cuando el cliente sale de la tienda.

3.Prevención de pérdidas y robos.  El cobro automatizado de determinados productos reducirá el riesgo de pérdida.  En tal modelo de venta minorista, los clientes pueden ingresar a una tienda de autoservicio totalmente automatizada solo si están previamente autenticados.  De esta forma, el pago de los productos recogidos se cargará siempre en su cuenta. 

En los casos de tiendas minoristas físicas con servicio tradicional, la IA se puede utilizar para detectar comportamientos sospechosos y robos.  La prevención de pérdidas también puede basarse en detectar productos que deberían agotarse pronto (por fecha de caducidad o por fin de temporada).

4. Análisis del comportamiento del cliente.  La IA también puede ayudar a analizar patrones de comportamiento pasado de los clientes para desarrollar mejores pautas para las experiencias de los clientes en el futuro.  Esto permitirá una mejor recomendación de productos o procesos de compra más optimizados. 

Este uso de la IA no se refiere a detectar qué producto les gustará a los clientes en el futuro.  En cambio, su tarea es determinar en qué modelo querrán comprar y utilizar productos y servicios.

La IA también puede analizar el comportamiento del cliente para detectar qué circunstancias en la tienda están provocando una caída repentina en las ventas o distraen el proceso de compra.  El análisis del comportamiento de los clientes también puede aplicarse al espacio del comercio electrónico, donde la IA detecta puntos mal optimizados, como elementos UI y UX diseñados de manera poco intuitiva.

5. Proporcionar una experiencia de cliente única.  Se basa en proporcionar mensajes y comunicaciones personalizados a los clientes, así como en utilizar los conocimientos de los clientes y ofrecerles ofertas personalizadas.  Esto hace que los clientes se sientan importantes y valorados, lo que se traduce en una mayor fidelidad de los mismos.

Los mensajes personalizados hacen que la marca en sí se perciba menos como un proveedor y hacen que la relación sea más amistosa.  Si hay problemas (como un error en el proceso de servicio), los clientes también pueden perdonar a la empresa más fácilmente y es más probable que vuelvan a utilizar sus servicios.

6. Chat interactivo.  La IA se puede utilizar para introducir un chatbot que permita a los clientes obtener ayuda en tiempo real de la forma que más les convenga y en cualquier momento.  Los chatbots pueden responder las preguntas más populares sobre productos y servicios, pero los datos recopilados sobre las preferencias, acciones e inquietudes de los clientes pueden ayudar a detectar varios puntos problemáticos para los clientes.

Estos datos ayudarán a tomar mejores decisiones sobre cómo optimizar la experiencia del cliente, desde la colocación de los productos en la tienda hasta la estructura de la aplicación o la página web.

7. Logística: optimización de la cadena de suministro.  La inteligencia artificial puede analizar dónde y qué productos se vendieron más rápido y, por tanto, dónde son más necesarios.  Con el aprendizaje profundo y su ayuda, la cadena de suministro se puede optimizar para entregar los productos más necesarios a los consumidores en ubicaciones específicas.  Los algoritmos también pueden ayudar a encontrar rutas de envío óptimas y rentables.

8. Programación del tiempo y lugar de trabajo de los empleados.  A partir del análisis de diversos factores, como la presencia de clientes en las tiendas, es posible identificar momentos de mayor demanda de empleados en ubicaciones específicas y, en base a esto, organizar mejor su despliegue.

 Esto ayudará a evitar la sobrecarga de los empleados y, a largo plazo, tendrá un impacto positivo en su bienestar.

EJEMPLOS DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR MINORISTA

 La IA ya está teniendo un impacto significativo en varios sectores minoristas, como la moda, la alimentación, la farmacia y las tiendas de conveniencia.  Su aplicación está impulsando mejoras en el desempeño financiero, las operaciones minoristas y la experiencia del cliente. 

Exploremos ejemplos prácticos del uso de la IA en el comercio minorista.

Moda: Probadores virtuales. La tecnología de inteligencia artificial está revolucionando la industria de la moda al ayudar a los clientes a tomar decisiones de compra.  Una de esas aplicaciones es Nike Fit, una función de realidad aumentada disponible en la aplicación Nike.  Mide con precisión el tamaño del pie de los clientes y lo compara con los datos recopilados de otros usuarios para recomendar el tamaño de zapato perfecto o sugerir una variación de tamaño.

Otro ejemplo es The North Face, que emplea inteligencia artificial para encontrar a los clientes el modelo de abrigo ideal en función de sus necesidades específicas.  Los usuarios responden preguntas sobre las condiciones de uso previstas y el algoritmo identifica la opción más adecuada.

Belleza: combinación perfecta de tonos.  En el sector de la belleza, el servicio al cliente personalizado y el asesoramiento de expertos son vitales.  Sephora, por ejemplo, ha desarrollado una aplicación que escanea los rostros de los clientes y ofrece recomendaciones personalizadas de tonos, barras de labios y otros productos de belleza basadas en los datos recopilados.

Alimentación: pedidos rápidos y cómodos.  Aquí la velocidad y la comodidad son claves.  La integración de la IA en los procesos de pedidos a través de aplicaciones móviles puede mejorar la experiencia del cliente.  Empresas como Starbucks y Taco Bell han introducido asistentes de voz, lo que permite a los clientes realizar pedidos de voz sobre la marcha y recogerlos en el restaurante.

Farmacia: Diagnóstico preciso y recomendaciones.  La IA puede mejorar el proceso de servicio de farmacia procesando la información del paciente, asociándola con dolencias específicas y sugiriendo preguntas relevantes para mejorar la precisión del diagnóstico.  Además, la IA puede recomendar tratamientos más eficaces basados ​​en las experiencias y el estilo de vida de los pacientes.

En resumen: ¿Cuál es el mejor uso de la IA en el comercio minorista?

 El mejor uso de la inteligencia artificial en el comercio minorista es el que se basa en un enfoque holístico para introducir la IA en los procesos dentro de la empresa, desde los datos sin procesar hasta el análisis y el servicio al cliente.  Así es como debería implementarse para aprovechar su potencial aún más eficazmente.

EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL COMERCIO MINORISTA

 El futuro está de cara a la IA.  En 2021, el valor global del mercado de la IA para la industria minorista fue de 4.840 millones de dólares.  El gasto en desarrollo de IA para empresas minoristas no hará más que aumentar, y se estima que para 2029 alcanzará los 52.940 millones de dólares.

 ¿Cómo podría ser el futuro de la IA en el comercio minorista y el marketing?

 Una cosa es segura: la IA en el sector minorista ayudará a optimizar aún más los procesos y a monitorizar su eficiencia, haciéndolo más rentable.

AUTOR

Redacción de la revista “Marketing Week”.

IMAGEN: alexsl de Getty en Canva

—

Nota: estamos preparando un nuevo curso online para ayudar a la innovación en las pequeñas empresas. ¿Te interesaría? Se llama “Creatividad para el Negocio“.